Новые логистические технологии

Сегодня логистика – не только процесс управления доставки товаров, но действенный инструмент увеличения маржинальности и выживаемости бизнеса. Логистические процессы и операции требуют автоматизации, специалистам требуется навык координации работы вычислительных систем (WMS, Yard Management и пр.) В этой статье говорим о новых технологиях в логистике, которые развиваются и входят в нашу жизнь.

Как технологии меняют логистику

Весь мижабли делают доставку без транспорта из точки А в точку В высокоскоростной и рентабельной. Дроны развивают скорость до двухсот километров в час и доставляют грузы в самые труднодоступные точки планеты.

Новые логистические технологии затрагивают и производственные процессы на терминалах: интеллектуальные сортеры в автоматическом режиме измеряют габариты товаров, считывают штрих-коды и передают товарную единицу в соответствующий рукав.

Например, на складе китайской курьерской службы Shentong Express посылки оформляют 300 роботов. За рабочий день подобную обработку проходит 200 000 заказов.

Компания Prime logistics специализируется на доставке грузов из Китая в Россию только для крупных партий от 50 кг. Доставка осуществляется любыми видами транспорта, включая мультимодальные перевозки. Оптовые поставки товара осуществляются как в отдельных контейнерах (объём 20, 40,45 футов), так и в составе сборного груза. Кроме того, мы берём на себя таможенное оформление товара, проводим финансовое и правовое консультирование, предоставляем складские услуги. Только для юридических лиц!

Оставьте заявку

или звоните по телефону: 8 495 921-03-75

Другая инновация в логистике – блокчейн. Это новшество упрощает обмен данными между участниками цепи поставок, чем сохраняет конфиденциальность информации. Использование блокчейна требует от компании оцифровки необходимых данных о своей деятельности.

Рынок транспортной логистики стремительно меняется. Каждый год рождаются новые стартапы, разрабатываются технологии будущего, без которых в скором времени трудно будет представить эффе р пристально следит за развитием технологий искусственного интеллекта и интеграцию ИИ в каждую сферу нашей повседневной жизни. Инновации информационных технологий в скором будущем позволят искусственному интеллекту полноценно выполнять человеческие функции и в транспортной логистике.

Компании отрасли торговли стремятся автоматизировать процессы поставок груза. Уже сейчас дроны и дири ктивный процесс промышленного производства.

Технологии для логистической компании

Технология RFID позволяет действенно отслеживать объём товаров на складе. Для автоматической идентификации объектов используются радиосигналы. Точность инвентаризации технологии составляет свыше 95%. При этом средний показатель с участием живого человеческого труда всего 65%. Концепция IoT (Интернет вещей) сокращает затраты логистических компаний.

Устройства дополнительной реальности (смартфон, шлем и AR-очки) автоматически передают информацию об обрабатываемом товаре: это облегчает процессы погрузки и сортировки груза, ускоряет поиск необходимого товара на складе.

Раньше данные о совершении логистических операций хранились в разрозненном виде в удобной для конкретной компании программе: оцифровка операций затруднялась, падала производительность процессов.

Последние годы для увеличения продуктивности сектора доставки внедряются общие стандарты цифровых технологий в логистике.

Молодые стартапы создают расширенные аналитические платформы. Очищенные и оцифрованные данные такие сети используют для прогнозной оптимизации и расширенной аналитики. Преимущества применения данных средств:

• Увеличение видимости цепей поставок;

• Прогнозирование спроса;

• Улучшение доставки на последней миле;

• Выявление непредвиденных условий.

Применение интеллектуальных технологий в логистике упрощает прогнозирование спроса на товары, улучшает оптимизацию маршрутов. Big data в перспективе позволит заменить реактивную бизнес-модель на прогнозируемую: внесённые в систему данные делают возможным прогнозирование скачков продаж.

Популярность набирает использование облачных серверов в логистике. К примеру, сервисы Freightly или Shipwire позволяют управлять транспортом в режиме реального времени. Программы охватывают звенья логистического процесса от закупок и до выставления счетов.

Штатные датчики контролируют расход топлива происходит штатных датчиков и передают инфо через ГЛОНАСС или GPS трекер.

ДУТ (ёмкостный датчик уровня топлива) – способ точного определения расхода топлива. Это логистическое оборудование устанавливается в пространстве бака автомобиля и фиксирует не только расход топлива, но и заправки и сливы.

Технологии отслеживания груза

Транспортные компании внедряют технологию управления цепочкой поставок в онлайн режиме. Новые стартапы разрабатывают технологии обеспечения прозрачности процесса: программа собирает информацию о схемах перемещения транспорта, определяет погодные условия, оценивает состояние дорожного полотна и подъездных путей.

Согласно исследованиям, рентабельность транспортных компаний с внедрённой технологией интегрированных цепочек поставок на 20% выше конкурентов. Первоочерёдный актив для отслеживания цепи перевозок через облачные сервисы – технология IoT (интернет вещей).

Раньше контроль за водителями выступал приоритетным направлением оптимизации в транспортных компаниях. Теперь умные устройства связи и датчиков отслеживают нужные параметры – начиная с уровня топлива и заканчивая температурным режимом в грузовом отсеке. Другие процессы также требуют оптимизации, например, взаимодействие между участниками цепи доставки.

Сегодня в ходу и навигационно-телематические платформы: сбор информации о работе бортовых программ автомобиля, поведении водителей, качестве дорожной инфраструктуры автоматизированы. Встроенные алгоритмы рационально распределяют грузы по машинам и выстраивают маршруты с учётом условий на дорогах.

Отсутствие единого инструмента отслеживания доставок ведёт к денежным потерям: производители выплачивают штрафы, транспортные компании теряют драгоценное время в очередях распределительных центров, а ритейлеры не знают точного времени прибытия груза.

Специальные трекинговые технологии нивелируют убытки из-за отсутствия оперативной информации на стыках между участниками цепи поставок: предприниматель видит задержки машины на маршруте и нарушения графика.

Если ожидаемое время прибытия партии груза рассчитано верно, менеджеры исключают убытки из-за простоев во время приёмки товара. Логистические экосистемы и онлайн отслеживание груза в разы умножает продуктивность логистических процессов.

Инновации в транспортной логистике стремительно развиваются и заставляют держать руку на пульсе времени.